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Foto: Quelle: BING KI für TRD Pressedienst

Ratgeber und Verbrauchertipps
TRD-News: Online-Shopping in Fernost: Was man beachten sollte

(TRD/BNP) Im Internet gibt es viele Online-Shops, die mit günstigen Preisen und einer großen Auswahl an Produkten aus Fernost locken. Doch Vorsicht: Nicht immer ist alles so, wie es scheint. Wer bei solchen Anbietern bestellt, kann schnell auf Probleme stoßen, die den vermeintlichen Schnäppchenkauf zum Ärgernis machen. Hier sind einige Tipps, wie Sie sich vor solchen Fallen schützen können: Prüfen Sie die Identität und den Sitz des Verkäufers. Viele Online-Shops aus Fernost geben sich als...

  • Nordrhein-Westfalen
  • Düsseldorf
  • 27.09.24
Ratgeber
Insgesamt wird der Philips Aqua Plus Series 8000 XC8055/01 von Fachmagazinen gelobt und mit “sehr gut” (94,3%) bewertet. Er bietet eine gute Reinigungsleistung auf verschiedenen Böden und verfügt über ein umfangreiches Zubehörpaket. | Foto: Quelle: Philips/TRD Pressedienst
4 Bilder

Frühjahrsputz
Smarte Helfer optimieren nicht nur die Reinigungsleistung von Böden und Teppichen

Frühjahrsputz 2024 (TRD/BNP) Ob Küche, Diele Bad, Kinderzimmer oder Wohnzimmer. Der Frühjahrsputz steht vor der Tür und die Gegebenheiten für die Putzenden sind überall anders. Um empfindliche Böden zu schonen, bieten smarte Haushaltsgeräte nun individuelle Lösungen für effizientes und komfortables Reinigen. Sie kombinieren fortschrittliche Technologie mit alltäglichen Aufgaben, um den Alltag im Haushalt von Familien und alleinstehenden Personen zu erleichtern. Ein neuer moderner kabelloser...

  • Nordrhein-Westfalen
  • Kaarst
  • 11.03.24
Ratgeber
Foto: Quelle: BING KI für TRD Pressedienst

TRD Digital und Technik
Wie Dating-Apps ihre Nutzer verkuppeln

(TRD/BNP) Dating-Apps wie Tinder, Bumble und Co. sind bei jüngeren Menschen beliebte Plattformen, um potenzielle Partner zu finden. Doch wie funktionieren die Algorithmen eigentlich, die entscheiden, wer wem angezeigt wird? Und welche Vor- und Nachteile haben sie für die Nutzer? Die Algorithmen berücksichtigen verschiedene Faktoren, wie die Aktivität, die Präferenzen, die Elo-Score und den Standort der Nutzer. Dabei lernen sie aus den Likes und Dislikes, welche Eigenschaften die Nutzer bei...

  • Nordrhein-Westfalen
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  • 10.01.24
  • 1
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